L’AI di Enea per rendere il teleriscaldamento più efficiente
I ricercatori hanno sviluppato un modello predittivo basato su reti neurali Lstm per ottimizzare l’integrazione delle fonti rinnovabili nei sistemi di teleriscaldamento.
L’Università di Parma capofila del progetto europeo DISTRHEAT
Il Centro Interdipartimentale per l’Energia e l’Ambiente è il capofila del progetto italo-svedese che punta a mettere a punto sistemi innovativi per la gestione intelligente del teleriscaldamento, basati su tecnologie avanzate come il machine learning e il model predictive control. I lavori prenderanno il via da novembre, per una durata di tre anni, con un finanziamento di 3 milioni di euro