Scelta “ottimale” dei punti di monitoraggio per il supporto alla ricerca perdite mediante algoritmi genetici
In questo articolo viene proposta una metodologia per identificare le perdite nei sistemi di distribuzione idrica. L’approccio proposto è basato su un’analisi inversa dei dati misurati di portata e pressione. L’algoritmo di ottimizzazione ha lo scopo di accoppiare la capacità di esplorazione dell’Algoritmo genetico con la rapida convergenza della Particle Swarm Optimization. La procedura proposta è validata su una rete idraulica di caratteristiche ben note (la rete Pugliese).
Modello Metabolico Urbano come strumento per l’analisi di sostenibilità dei sistemi idrici urbani: il caso studio di Reggio Emilia.
La memoria rientra nelle attività del progetto TRUST – Transition to the Urban water Service of Tomorrow, finanziato dall’Unione Europea, che si pone l’obiettivo di rendere nel lungo periodo i servizi idrici più sostenibili. I modelli sviluppati nell’ambito di TRUST consentono di valutare le prestazioni dei vari sottosistemi e dell’intero sistema e quindi di stabilire quale fase sia quella più dispendiosa energeticamente o più impattante sull’ambiente e le possibili strategie di miglioramento. Confronti sono eseguiti con riferimento ad uno studio analogo relativo alla città di Torino.
