18/03/2025
Servizi a Rete

Onyax: soluzioni IoT per il monitoraggio predittivo delle reti acqua e gas

Nel contesto crescente di digitalizzazione e innovazione industriale, la gestione efficiente delle reti di distribuzione di acqua e gas rappresenta una sfida cruciale per aziende e utility. Il monitoraggio predittivo, noto anche come Early Monitoring, sta rivoluzionando il settore, permettendo un controllo avanzato e continuo delle infrastrutture. Con il termine “Early Monitoring” si intende un sistema preventivo avanzato che integra tecnologie IoT, Intelligenza Artificiale (AI) e piattaforme cloud per raccogliere, analizzare e interpretare i dati, consentendo l‘individuazione precoce di anomalie e il miglioramento dell’efficienza operativa. Tuttavia, nonostante il potenziale di queste tecnologie, molte aziende nei settori Oil & Gas e Acqua non hanno ancora adottato soluzioni digitali per il controllo e la gestione predittiva delle proprie reti. Questo approccio tradizionale comporta inefficienze operative, elevati costi di gestione e una qualità del servizio meno performante, minando la competitività e la sostenibilità del settore.

L’innovazione di Onyax: dispositivi IoT e piattaforma AI

In questi settori industriali in continua evoluzione, Onyax si posiziona come partner strategico per Utility e Gestori che desiderano innovare il monitoraggio remoto delle proprie infrastrutture. Grazie alla sua esperienza ventennale nell’ingegneria elettronica e nel campo delle telecomunicazioni, Onyax è costantemente attiva in progetti di ricerca e sviluppo dedicati al monitoraggio predittivo delle reti di distribuzione e all’implementazione di nuove tecnologie all’avanguardia per soluzioni più resilienti e performanti. L’Internet of Things (IoT) e l’Intelligenza Artificiale (AI) sono le tecnologie chiave alla base dell’Early Monitoring. I dispositivi IoT di Onyax, dotati di sensori avanzati, raccolgono dati su pressioni, temperature, vibrazioni e altri parametri critici delle infrastrutture. Questi dati vengono trasmessi in tempo reale a piattaforme cloud, come la piattaforma ACE di Onyax, dove algoritmi di AI analizzano le informazioni per individuare anomalie e prevedere eventuali guasti.

TUBE-T3 + ACE: la soluzione ready to use

Tra i dispositivi IoT di Onyax, TUBE-T3 rappresenta uno strumento innovativo per la raccolta e l’analisi dei dati nel campo del monitoraggio predittivo. Grazie ad una struttura semplice, dimensioni compatte e un elevato grado di sicurezza (IP68 e ATEX), il datalogger di Onyax viene installato direttamente sulla rete da monitorare, senza alcuna operazione elettrica o di cablaggio, con la riduzione al minimo dei problemi legati all’ingombro, alla complessità e alla velocità di installazione. TUBE-T3, realizzato con sensoristica modulare, doppia antenna, bluetooth per comunicazioni via app in locale e tecnologia NB-IoT per comunicazioni in remoto, permette di misurare parametri come pressioni, temperature, vibrazioni ed effettuare campagne di ricerca perdite in rete. Per completare il “processo intelligente”, i dispositivi TUBE-T3 si integrano con la piattaforma ACE che utilizza algoritmi di machine learning e modelli matematico-statistici per trasformare i dati grezzi in insight utili alla manutenzione predittiva, offrendo dashboard intuitive, strumenti di visualizzazione sinottica e reportistica interattiva.

Una visione al futuro

L’adozione di strategie di Early Monitoring rappresenta un passaggio essenziale per migliorare la gestione delle reti di distribuzione, ridurre i costi di manutenzione, ottimizzare le risorse e la sostenibilità ambientale. Inoltre, le continue attività di ricerca di Onyax sono orientate verso un futuro dettato dall’utilizzo di reti neurali distribuite, che permetteranno ai dispositivi di eseguire modelli di reti neurali direttamente “on-device” e, tramite architettura edge-AI, di svolgere azioni intelligenti autonomamente senza dipendere dalla piattaforma Cloud. L’obiettivo preposto sarà di migliorare le performance complessive e garantire una maggiore flessibilità operativa.

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