La ricerca perdite occulte potenziata dall’intelligenza artificiale: l’esperienza PNRRdi BrianzAcque

Leakmited supporta i gestori idrici nel miglioramento delle performance delle reti di distribuzione dell’acqua potabile tramite soluzioni basate su algoritmi di machine learning in grado di suddividere la rete in zone a diversa probabilità di presenza di perdite idriche. I due strumenti – Sprint per la prelocalizzazione delle perdite, Twin per il supporto decisionale nel piano di investimenti e manutenzione predittiva – sono accompagnati da servizi di ingegneria e personale di campo esperto. Leakmited è nata come start-up in Francia nel 2019 e, dal 2022, collabora in Italia con la società partner Enydros, attiva da anni in progetti di efficientamento reti. 

Il caso studio presenta il servizio svolto presso BrianzAcque, gestore idrico impegnato nell’implementazione di un progetto di efficientamento delle reti di 22 comuni della provincia di Monza e della Brianza (ca. 1300 km) beneficiario dei fondi PNRR M2C4 linea 4.2 alla c.d. I finestra temporale. Il progetto PNRR BrianzAcque prevede varie attività per raggiungere una sfidante riduzione del macroindicatore ARERA M1b del 37% alla fine del 2025; tra queste il servizio di ricerca perdite occulte con metodi innovativi. 

La metodologia applicata ha previsto tre fasi: 

1. pre-localizzazione con il software Sprint di Leakmited per identificare la porzione di rete in cui si concentra il 70% delle dispersioni idriche, 
2. sulla porzione di rete individuata nella prima fase, affinamento della prelocalizzazione con noise logger e multicorrelazione “Lift&Shift”, 
3. a seguito dei risultati della seconda fase, localizzazione e marcatura con metodi elettroacustici tradizionali. 

La riparazione delle perdite individuate è stata eseguita a cura di BrianzAcque. 

Il caso studio mette in luce il processo di individuazione della porzione di rete su cui si concentra maggiormente il volume di perdita, a partire da dati già normalmente in possesso dei gestori idrici. Sono quindi presentate le attività svolte e le risultanze ottenute nel biennio 2023-2024 sulla rete interessata dal progetto PNRR di BrianzAcque. 

Per valutare le performance della prelocalizzazione svolta, sono analizzati i dati delle campagne di ricerca perdite occulte svolte negli anni precedenti all’interno dell’intero territorio gestito da BrianzAcque, e gli altri dati ad oggi disponibili, anche grazie al finanziamento PNRR.

Sono proposti dei possibili indicatori di performance: 

• numero di perdite per chilometro localizzate all’interno dell’area identificata come a massimo rischio dall’algoritmo di machine learning, 
• ampiezza dell’area a massimo rischio rispetto all’intera rete analizzata, 
• andamento delle portate di minimo notturno a seguito delle riparazioni. 

I benefici ottenibili a livello operativo, in presenza di reti distrettualizzate e non, sono relativi all’ottimizzazione delle risorse dedicate alla ricerca perdite rispetto ai volumi recuperati.

È inoltre possibile utilizzare la prelocalizzazione effettuata con l’intelligenza artificiale per indirizzare anche le altre attività di controllo attivo delle perdite e gestione degli asset, e che fa dell’intelligenza artificiale uno strumento di supporto decisionale per garantire la massima efficacia degli investimenti.