Dal magazine - edizione gennaio/febbraio 2025
La GEOAI (Geospatial Artificial Intelligence) è un campo interdisciplinare emergente che si colloca all’intersezione tra la geoinformatica e l’intelligenza artificiale e che sta rapidamente guadagnando rilevanza grazie all’evoluzione dei dati geospaziali, in particolare quelli da telerilevamento, e ai progressi incessanti della ricerca sull’intelligenza artificiale.
Una prima definizione che solitamente si fornisce di GEOAI mette in risalto la combinazione di intelligenza artificiale con i dati geospaziali per analizzare, interpretare e modellare fenomeni legati a una posizione TECNOLOGIE DIGITALI geografica. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, deep learning e altre tecnologie di AI, insieme ad informazioni geografiche ottenute da sensori, satelliti, droni e altre fonti, la GEOAI consente di elaborare grandi quantità di dati spaziali. Questo processo supporta decisioni strategiche, ottimizza processi e consente di prevedere eventi con una precisione senza precedenti.
A questo punto, potrebbe essere semplice pensare che la GEOAI sia semplicemente AI applicata a un tipo di dato specifico, ossia una normale analisi dei dati geospaziali ma con metodi di AI. In parte è vero, ma il quadro è molto più complesso. La fusione di due ambiti così vasti e articolati implica sfide uniche, competenze multidisciplinari e concetti nuovi da apprendere. Inoltre, essendo un termine giovane, non è sempre chiaro quali siano i suoi confini, le applicazioni, i metodi e le competenze necessarie. Di conseguenza, spesso è utile fare chiarezza, richiamando una definizione più generale attraverso la quale comprendere cosa si intenda per “AI” e cosa rappresenti esattamente la componente “Geo” dell’equazione.
